Module de méthode d’étude

Module de méthode d’étude

Tout processus d’échantillonnage suppose un ensemble théorique. de tous les échantillons possibles. à partir duquel par un processus spécifique. on extrait les échantillons déjà étudiés. et à partir duquel on fait des inférences sur l’ensemble théorique.

On peut soit admettre cette structure comme un postulat. soit chercher à vérifier la compatibilité de l’échantillon. prélevée avec la structure. considérée alors comme une hypothèse à tester

 Module de méthode d’étude, De toute façon. il est essentiel du point de vue statistique de formuler exactement les hypothèses faites. qui constituent le modèle théorique de la population. Il est alors possible d’en déduire mathématiquement des propriétés d’échantillonnage .que l’on cherchera à vérifier

Stratégie d’échantillonnage

Echantillonnage subjectif

C’est l’échantillonnage le plus simple et le plus intuitive. Les chercheurs sélectionnent comme échantillons.

les sites qui représentent une particularité d’homogénéité.

Echantillonnage au hasard

Module de méthode d’étude, La sélection d’emplacements au hasard est une opération minutieuse. Le lancer de cadres ou de cercle derrière son dos n’en est qu’une caricature assez grossière

Echantillonnage stratifié

Il s’agit d’utiliser toutes les connaissances antérieurement acquises en matière de flore et d’écologie pour diviser la zone à étudier en sous-régions plus homogènes qui seront échantillonnées séparément.

 Cela réduit parfois considérablement le contraste dans chaque sous zone et on évite au moins partiellement les échantillons hétérogènes à cheval sur deux communautés

Echantillonnage systématique

 C’est une méthode d’échantillonnage anciennement pratiqué sous la forme du transect. Mais ce dernier n’avait pas pour but une description statistique précise. Sous sa forme moderne, il utilise tous les types d’échantillonnages élémentaires et toutes les mesures déjà décrites en les associant, les échantillons étant régulièrement espacés

On peut soit admettre cette structure comme un postulat, soit chercher à vérifier la compatibilité de l’échantillon prélevée avec la structure, considérée alors comme une hypothèse à tester.

 De toute façon, il est essentiel du point de vue statistique de formuler exactement les hypothèses faites, qui constituent le modèle théorique de la population. Il est alors possible d’en déduire mathématiquement des propriétés d’échantillonnage que l’on cherchera à vérifier

Stratégie d’échantillonnage

Echantillonnage subjectif

C’est l’échantillonnage le plus simple et le plus intuitive. Les chercheurs sélectionnent comme échantillons les sites qui représentent une particularité d’homogénéité.  

Echantillonnage au hasard

La sélection d’emplacements au hasard est une opération minutieuse. Le lancer de cadres ou de cercle derrière son dos n’en est qu’une caricature assez grossière

Echantillonnage stratifié

Il s’agit d’utiliser toutes les connaissances antérieurement acquises en matière de flore et d’écologie pour diviser. la zone à étudier en sous-régions plus homogènes qui seront échantillonnées séparément.

 Cela réduit parfois considérablement le contraste. dans chaque sous zone et on évite au moins partiellement. les échantillons hétérogènes à cheval sur deux communautés.

Echantillonnage systématique

 C’est une méthode d’échantillonnage anciennement pratiqué sous la forme du transect. Mais ce dernier n’avait pas pour but une description statistique précise. Sous sa forme moderne, il utilise tous les types d’échantillonnages élémentaires et toutes les mesures déjà décrites en les associant. les échantillons étant régulièrement espacés

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